Prompting for ChatGPT og OpenAI-modeller
GPT‑6-familien bruker samme store kontekstvindu og grunnleggende verktøystøtte i tre tydelige prisklasser: Astra for maksimal kapasitet, Sol for kode og agenter, og Luna for effektivt volum.
Velg riktig medlem av GPT‑6-familien
| Modell | API-pris inn / ut | Velg den når |
|---|---|---|
| GPT‑6 Astra | $10 / $50 | oppgaven er svært vanskelig, lang og verdifull, og Sol ikke består evalen |
| GPT‑6 Sol | $2 / $10 | du bygger kodeagenter, bruker verktøy eller løser komplekst profesjonelt arbeid |
| GPT‑6 Luna | $0,10 / $0,50 | oppgaven er fokusert, formatet tydelig og volum, fart eller pris er viktigst |
Alle tre oppgir 1,05 M tokens kontekst og opptil 128 000 output-tokens. Astra koster hundre ganger Luna per teksttoken; derfor bør vanskelige saker eskaleres, ikke hele trafikken. For én million input- og 250 000 output-tokens blir listeprisen omtrent $22.5 med Astra, $4.5 med Sol og $0.225 med Luna.
Fjern gjentakelser før du legger til mer
Den offisielle modellguiden anbefaler å starte med noe som virker, fjerne én instruksjons- eller eksempelgruppe om gangen, og kjøre de samme evalueringene. Si hver regel én gang. Behold eksempler som uttrykker et reelt produktkrav eller retter en målt feil.
Definer hva modellen får lov til å gjøre
For agentiske oppgaver bør du skille mellom å svare, diagnostisere og faktisk endre noe. Navngi trygge lokale handlinger, og krev bekreftelse før eksterne, destruktive, kostbare eller omfangsutvidende handlinger.
Styr reasoning og svarlengde hver for seg
Test standardnivået og ett nivå lavere på samme oppgaver. Høyere effort eller pro-modus bør reserveres for arbeid der målt kvalitetsgevinst forsvarer ekstra kostnad og tid. Bruk svarformat, must-have-felt og eventuelt API-ets verbosity-styring for synlig lengde; ikke bestill en lang, skjult tankerekke.
Bygg for gjenbruk og måling
Legg stabil systemtekst, eksempler og verktøyskjemaer først, og variabel input sist når dere vil utnytte prefiks-caching. Følg cachelesing, cache-skriving, total tokenbruk og godkjent oppgave i samme måling.
Kilder
- OpenAI: Compare models — GPT‑6-egenskaper, kontekst og priser
- OpenAI: Pricing — standard, cache, batch og langt kontekst
- OpenAI: Reasoning best practices — modellspesifikk reasoning-veiledning
- OpenAI: Prompt caching — prefiks, treff og kostnad
- OpenAI: Evaluation best practices — representative tester