Prompting for Claude
Claude går nå fra raske Haiku via balanserte Sonnet og tunge Opus til Fable for de mest krevende lange agentløpene. Modellen og effort-nivået må velges sammen.
Haiku, Sonnet, Opus eller Fable?
| Modell | API-pris inn / ut | Velg den når |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | $10 / $50 | du trenger høyeste kapasitet til langvarig research, resonnering eller agentarbeid |
| Claude Opus 5.5 | $4 / $20 | du kjører lange kodeagenter, computer use eller komplekst kunnskapsarbeid |
| Claude Sonnet 5 | $2 / $10 | du vil ha best balanse til daglig kode, analyse, tekst, visjon og verktøy |
| Claude Haiku 4.5 | $1 / $5 | lav ventetid, høyvolum og rimelige deloppgaver er viktigst |
Fable, Opus og Sonnet oppgir én million tokens kontekst; Haiku oppgir 200 000. Anthropics generelle startpunkt for tunge arbeidslaster er Opus, men Sonnet gir samme listepris som GPT‑6 Sol og er et bedre økonomisk startpunkt for mange vanlige oppgaver. Haiku bør testes først på enkle oppgaver, mens Fable er eskaleringsvalget når Opus ved høy effort fortsatt ikke består.
Vær eksplisitt om kvaliteten du ønsker
Anthropic anbefaler å forklare ønsket leveranse og rammer som om du briefer en dyktig, men ny kollega uten kjennskap til lokale normer.
Bruk XML når det rydder opp
XML-tagger kan skille instrukser, kontekst, dokumenter, eksempler og variabel input. Taggene er ikke magiske; verdien ligger i entydig struktur og konsistente navn.
Gode eksempler styrer format og tone
Velg relevante, varierte og strukturerte eksempler. Anthropic foreslår 3–5 eksempler når høy konsistens er viktig. Det er en leverandørspesifikk tommelfingerregel, ikke et magisk antall; mål effekten og fjern eksempler som ikke dekker et krav eller kanttilfelle.
Ved lang kontekst: materiale først
For svært lange dokumentoppgaver anbefaler Anthropic dokumentene før det konkrete spørsmålet, tydelige kildeetiketter og gjerne relevante sitater før syntese. Test likevel gjenfinning og kvalitet på egne dokumenttyper.
Bruk effort fremfor tankekjede-formler
Nyere Claude-modeller har adaptiv eller innebygd tenking. Opus 5.5 har alltid adaptiv tenking på og bruker medium effort som standard; juster effort etter målte resultater i stedet for å forsøke å slå tenkingen av. Be om en kort begrunnelse, et belegg eller en kontrollerbar mellomleveranse når du trenger innsyn. Ikke generaliser råd mellom Opus, Sonnet og den langløpende Fable-serien.
Skjema er ikke sannhet
Structured Outputs kan sikre at JSON og verktøyargumenter følger et skjema, men applikasjonen må fortsatt validere verdier, håndtere avbrutte svar og kontrollere fakta. Prefill av siste assistentsvar er dessuten utdatert for nåværende 4.6+/5-modeller; bruk systeminstruksjon eller strukturert output.
Kilder
- Anthropic: Models overview — aktuell familie, kontekst og pris
- Anthropic: Choosing a model — offisiell utvelgelsesmatrise
- Anthropic: Pricing — token-, cache- og verktøypris
- Anthropic: Prompt engineering overview — start med suksesskriterier og evalueringsmulighet
- Anthropic: Prompting best practices — klarhet, eksempler og lang kontekst
- Anthropic: Prompting Claude Opus 5.5 — effort, alltid aktiv tenking og modellspesifikke råd
- Anthropic: Prompting Claude Sonnet 5 — adaptiv tenking og effort
- Anthropic: Structured Outputs — skjema og begrensninger