Hva husker modellen egentlig?
KI-minne, kontekstvindu og lange samtaler
En lang samtale er ikke et perfekt arkiv. Skill mellom det produktet lagrer, det modellen får se i dette svaret og det du faktisk trenger å ta med videre.
Fire ting som ofte kalles «minne»
| Type | Hva det betyr | Fallgruve |
|---|---|---|
| Samtalehistorikk | meldingene og resultatene i denne tråden | ikke alt får nødvendigvis like mye oppmerksomhet |
| Kontekstvindu | tokenene modellen faktisk kan behandle i ett kall | langt nok er ikke det samme som godt organisert |
| Lagret minne | preferanser eller fakta et produkt kan hente på tvers av samtaler | produktspesifikt, redigerbart og ikke en fasit |
| Prosjektkunnskap | filer og faste instruksjoner knyttet til et arbeidsområde | kan bli gammel eller kollidere med den aktuelle oppgaven |
Når bør du fortsette?
Fortsett i samme samtale når målet, materialet og beslutningene hører til samme oppgave. Det sparer gjentakelse og bevarer lokale avklaringer.
Når bør du starte på nytt?
- Når temaet eller mottakeren endres vesentlig.
- Når gamle instrukser fortsetter å påvirke nye svar.
- Når du vil sammenligne to fremgangsmåter uten historisk påvirkning.
- Når samtalen har blitt dyr, treg eller full av utdatert mellomarbeid.
Lag en kontrollert overlevering
Lag en overlevering til en ny samtale.
Ta bare med:
- mål og ferdigkriterier
- bekreftede beslutninger
- kilder eller filer som fortsatt gjelder
- åpne spørsmål og kjente feil
- neste konkrete steg
Skill fakta fra antakelser. Ikke ta med forkastede ideer eller hele samtaleloggen.Les videre om kontekstteknikk og kostnaden ved lange samtaler.
Kilder
- OpenAI: Conversation state — samtaletilstand, kontekstvindu og komprimering
- OpenAI: Compaction — videreføring av lange arbeidsløp
- Anthropic: Effective context engineering — valg og vedlikehold av kontekst