Regning
Be om formel, input, enheter, resultat og en separat kontrollberegning.
Kontrollert 27. juli 2026
Prompting for resonnering og problemløsing
Be om det du trenger for å vurdere resultatet: beregning, belegg, beslutningspremisser eller en kort begrunnelse. Ikke gjør en lang, skjult tankerekke til leveransen.
Bedre bestilling
Gjør arbeidet kontrollerbart
«Beregn begge alternativer, vis forutsetningene, kontroller enhetene og anbefal ett valg med viktigste forbehold.»
Utdatert universalregel
Bestill tankelengde
«Tenk ekstremt grundig steg for steg og vis hele tankeprosessen uansett oppgave.»
Velg kontroll etter oppgaven
Beslutning
Be om premisser, alternativer, risiko, vendepunkt og hva som vil endre anbefalingen.
Research
Be om påstander med kilder, motstridende funn og hull — ikke bare en overbevisende begrunnelse.
Deponer, kontroller, revider
Flere trinn er nyttige når et menneske eller et verktøy må se mellomresultatet. Del for eksempel i problemforståelse, beregning, kildekontroll og ferdig svar. For en enkel klassifisering kan samme oppdeling bare øke kostnaden.
Kontrollen ligger ikke lenger i prompten
Parametertabell på tvers av leverandører
Kontrollert mot leverandørdokumentasjonen 27. juli 2026. Dette endrer seg ofte, så sjekk kilden før du bygger på det. Rull sidelengs på liten skjerm.
LeverandørParameterErstatter
Anthropiceffort — low til maxbudget_tokens
OpenAIreasoning_effort, pluss egen verbosity—
Googlethinking_level — minimal til highthinkingBudget
To detaljer er verdt å kjenne. Anthropics eldre oppsett for utvidet tenkning er ikke bare frarådet på nåværende modeller, det avvises: forespørsler som bruker det returnerer feil i stedet for å falle tilbake. Og OpenAI skiller hvor lenge modellen tenker fra hvor langt svaret blir, så du kan be om dyp resonnering og et kort svar samtidig. Den kombinasjonen er underbrukt.
Google anbefaler dessuten å fjerne lave temperature-verdier ved overgang til Gemini 3 og heller bruke standardverdien, noe som snur den gamle vanen med å sette temperaturen mot null for konsistens.
Kalibrer på nytt ved modellbytte. Anthropic sier dette rett ut: effort-innstillinger overført fra en tidligere modell bør testes på nytt mot ditt eget testsett. En innstilling som var riktig i vår kan være sløsing nå.
Slutt å be dem tenke steg for steg
Dette er det tydeligste tilfellet av råd som er gått ut på dato. Alle tre store leverandører sier nå i sin egen dokumentasjon at det å uttrykkelig be en resonnerende modell om å resonnere i beste fall er overflødig.
OpenAI sier det rett frem: siden disse modellene resonnerer internt, er det unødvendig å be dem tenke steg for steg eller forklare resonnementet. Google ber utviklere som går over til Gemini 3 om å droppe stillaset de tidligere brukte for å tvinge frem resonnering, og heller heve thinking-nivået. Anthropic omtaler nå manuell steg-for-steg som en reserveløsning for når tenkning er slått av.
Merk at dette ikke gjelder alle modeller. På en modell uten innebygd resonnering, eller med tenkning avslått, hjelper det fortsatt å be om mellomregning. Skillet som betyr noe er om modellen resonnerer internt, ikke hvor ny den er.
Kilder
- Wei mfl.: Chain-of-Thought Prompting — viktig originalarbeid på eldre modellgenerasjoner
- Zhou mfl.: Least-to-Most Prompting — dekomponering for bestemte oppgaver
- OpenAI: Reasoning best practices — aktuell modellveiledning
- Google: Thinking — thinking-level og kostnad
- Anthropic: Effort — adaptiv tenking og effort